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2025职教周系列|Python数据分析方法赛项
发表时间:2025-05-12 16:23  编辑:

2025年5月6日,我系第十一届职业技能竞赛“Python数据分析方法”赛项顺利举行。本次竞赛吸引了众多学生积极参与。参赛团队在两小时内完成从数据预处理到分析报告撰写的全流程任务,展现了良好的专业能力和团队协作精神。

竞赛以井下环境监测数据为分析对象,重点考察学生对pandas、Matplotlib、Seaborn等工具的应用能力,并结合地质学知识,深入分析瓦斯浓度、温湿度等指标,提出安全生产优化建议。评委从数据预处理、可视化效果、报告质量等多维度进行评分,最终评选出优秀团队。

赛前指导教师对学生进行了系统培训,帮助掌握关键技术与报告撰写规范。赛后针对部分学生在图表设计和行业知识理解方面的不足,我系将开展专项辅导,并通过案例教学、优秀作品分享和经验交流会等方式持续提升学生实战能力。

本次竞赛有效提升了学生的数据分析能力,推动了理论与实践融合。未来,学院将继续坚持“以赛促学、以赛促教”,为学生搭建更多展示自我、提升技能的平台。

 

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系部动态

2025职教周系列|Python数据分析方法赛项

作者: 时间:2025-05-12 16:23


2025年5月6日,我系第十一届职业技能竞赛“Python数据分析方法”赛项顺利举行。本次竞赛吸引了众多学生积极参与。参赛团队在两小时内完成从数据预处理到分析报告撰写的全流程任务,展现了良好的专业能力和团队协作精神。

竞赛以井下环境监测数据为分析对象,重点考察学生对pandas、Matplotlib、Seaborn等工具的应用能力,并结合地质学知识,深入分析瓦斯浓度、温湿度等指标,提出安全生产优化建议。评委从数据预处理、可视化效果、报告质量等多维度进行评分,最终评选出优秀团队。

赛前指导教师对学生进行了系统培训,帮助掌握关键技术与报告撰写规范。赛后针对部分学生在图表设计和行业知识理解方面的不足,我系将开展专项辅导,并通过案例教学、优秀作品分享和经验交流会等方式持续提升学生实战能力。

本次竞赛有效提升了学生的数据分析能力,推动了理论与实践融合。未来,学院将继续坚持“以赛促学、以赛促教”,为学生搭建更多展示自我、提升技能的平台。

 

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